Mathematica脚本:批量重命名图床图片
需要为博客上传一些图片到图床。为了便于日后在图床中管理图片文件，我对图床中图片的文件名一般命名为 博客title-原先文件名. 那么就用我最趁手的工具Mathematica 来搞事情吧~ 😎 123456789101112(* 设置当前工作文件夹 *)SetDirectory["D:\\Downloads\\撰写ppt的流程与方法 - 副本"];(* 列出待重命名的文件命 *)oldFileNames = FileNames[];(* 构造新文件名 *)newFileNames = Map[StringJoin[制, #] &, fileNames];(* 文件重命名 *)MapThread[RenameFile, {oldFileNames, newFileNames}] 上述代码中的”利用 AIGC 工具辅助撰写 ppt 的流程与方法要点-“指向的就是篇博客文章：《利用 AIGC 工具辅助撰写 ppt 的流程与方法要点》. 完！此贴就是为了水，凑工作量的~ 哈哈哈哈哈哈
利用AIGC辅助撰写ppt的流程与方法.tbd
研究动机懒。 但“懒”是科技发展的原始动力。 所以说懒没啥丢人的。 实验设计工作目标： 以“撰写ppt的流程与方法”为题，命令AIGC制作ppt 制成ppt为网页版，方便阅读 将AIGC制作ppt的经验，提炼出prompt 材料与工具： 网页版ppt的制作工具：nodeppt 语言大模型工具：Private ChatGPT 提示词prompt制作工具：LangGPT 验过程法1：利用Agent直接生成这种方法是直接对基于Agent和LLM模型，围绕“撰写ppt的流程与方法”的目标，自动进行任务规划。利用这种方式得到的最终ppt，转换成图片之后如下： [{"url":"https://vip2.loli.io/2023/06/26/Q6Am7tE1IeiFuUV.png","alt":"利用 AIGC 工具辅助撰写 ppt 的流程与方法要点-1.png","title":""},{"url":"https://vip2.loli.io/2023/06/26/qXM1puDBlTN2doP.png","alt":"利用 AIGC 工具辅助撰写 ppt 的流程与方法要点-2.png","title":""},{"url":"https://vip2.loli.io/2023/...
你的团队在发现问题，还是解决问题？
原文链接：《你的团队在发现问题，还是解决问题？》, 部分文字有调整。 摘要本文讨论了团队是否应该专注于发现问题或解决问题的问题。作者认为，最好的团队应该在两者之间取得平衡。管理者的工作就是“创造一个鼓励创造力和分析思维的环境”，以便根据实际情况制定解决方案（是该侧重于发现问题，还是应该侧重于解决问题）。文章还提供了一些方法来帮助管理者改变团队文化，例如反思目标、与团队沟通和设定新常态等。 上述摘要只是对主题的总体概括。为了让读者能快速获取全文主要内容，此处我将给出主要要点。在文末我将结合自己的工作经验给出个人体会。 首先作者指出，如果团队过度专注于发现问题而不是解决问题，导致的后果是影响生产力和士气，甚至因为这种工作方式导致人才流失。 接着，作者给出解决此问题的流程： 发现潜在问题。领导者对“只发现问题、而不解决问题”的现象进行病因诊断，并分析员工角色对这种现象影响。 反思目标。为了解决”只发现问题、而不解决问题”难题，领导者为该任务制定工作目标及期望的改善效果。 与团队沟通。通过这个环节，了解各层级的员工的难处，换位思考。 设定新常态。引入新的思维和说话方式，并且领导要为此立规矩。 榜样的力量。以身作则，并当众鼓励其他能够创造性解决问题的员工——身边榜样的力量。 引入新信息。一般人...
语言大模型的本地部署.lite
系列文章大模型在自动驾驶领域的应用(上:可能性)语言大模型的本地部署.lite自有数据辅助的大语言模型问答精度改进大模型在自动驾驶领域的应用(下:可行性).tbd 项目背景本文尝试在本机部署私有大语言模型。评论系统用于收集“本地部署大模型”的散装资料。 私有语言大模型的本地部署是比较紧迫的工作——因为另一个云主机的OSINT资料膨胀地很快，却缺乏高效的数据清洗的手段。而LLM可以提供一个比较便捷的方式进行非结构化数据的整理、规范。本文工作及后续任务包括以下几项： 【本文】在本地部署私有语言大模型（Large Language Models)； 【本地】LangChain的数据摄入（将OSINT数据供给本地私有LLM）； 【云端】OSINT的prompt engineering，这是定制化比较高的工作； 【可视化】在自己Github的Codespaces中安装JupyterLab 4.1: 注：可视化面板用于汇聚本地数据和云端OSINT，以定制化数据面板给合伙人远程试用。 上述几项工作的排程： flowchart TB 1("1.locally deploy private LLM for:   &nbs...
大模型在自动驾驶领域的应用(上:可能性)
系列文章大模型在自动驾驶领域的应用(上:可能性)语言大模型的本地部署.lite自有数据辅助的大语言模型问答精度改进大模型在自动驾驶领域的应用(下:可行性).tbd 前言为了探察自动驾驶技术栈在AIGC（生成式人工智能能）热潮下的技术动向，本文对《万字长文说清大模型在自动驾驶领域的应用》进行解构，下面是原文的内容框架： mindmap root((自动驾驶大模型)) 1.应用场景 1.1 云端应用 数据自动标注 数据挖掘 蒸馏小模型 预测性能上限 场景重建 1.2 车端应用 合并小模型 物体检测 车道拓扑检测 2.用好大模型 2.1 升级数据存储 2.2 适配网络架构 2.3 模型训练效率 优化算子 并行策略 用好“稀疏”性 统一处理基本信息 优化硬件配置 3.继续增加模型参数？ 4.其它应用方式 感知领域 规划领域 对于上述内容，我感兴趣的点...
Elastic中文分词的设置及使用（3.工程化）
系列文章ElasticSearch本地搜索系统（1.调研）安装ElasticStack全套件（2.实验）Elastic中文分词的设置及使用（3.工程化） 背景在对Elastic索引的中文进行检索时，默认情况下，系统是将中文拆分成一个个的单字，然后再检索——这显然是不符合中文检索的基本情况的。譬如，在正常情况下，我们查询“南京市长江大桥”时，基本上希望检索的是”南京“、“市”、“长江“、”大桥”等；而不是“南京“、”市长“、”江“、”大桥”；更不是一个个的单字。因此，在中文检索时，我们需要先设置好合理的”中文分词“，然后才能正常地实现检索功能。 调研在对Elastic的中文分词进行调研时，《ElasticSearch中文分词，看这一篇就够了》虽然对Elastic的内置分词器和中文分词器进行了介绍，并简单演示了中文分词器的使用方法，但是它给出的示例仅仅是“演示性质”的。对于在实际中，如何在检索中文的时候对中文分词器进行设置，并没有直接给出实用的配置方法。以该文章给出的4.2、来个小案例加深理解为例，它给出的方法是先创建一个索引（Index）；并在创建索引的时候，定义映射（mappings），通过映射中的属性（properties）来配置分词器（analyzer）。但是这种做法没法适用于这种...
ubuntu工作环境初始化脚本
系列文章neo|vim高效编辑的基本配置进化neovim到lin.nvim风味我的Learn Lua in Y minutes(lin.)nvim启用Copilot补全lin.nvim中安装其它插件ubuntu工作环境初始化脚本一款流畅的、用于重构代码的neovim插件：ChatGPT.nvim填坑：(neo)vim中自动切换中文输入法lin.nvim中配置编程语言LSP补全 背景最近又开了一个Ubuntu的云主机，需要在上面安装一些常用软件。想到以后还要经常重装Ubuntu系统，每次都重复地安装相同的软件环境，太枯燥了。于是决定趁着这次机会，把常用基础软件的安装写成脚本，一劳永逸。 需要安装的基础软件主要有以下若干： zsh tmux nvim ubuntu远程桌面环境 rustdesk TimeShift（教程）：软件快照备份及恢复。 Elastic Stack（过往博文专门涉及此项，参见·待定·） rustdesk可以使用tcp、udp、rdp等协议进行远程桌面连接，其中rdp是最为高效的。但是，一般来说，rustdesk需要服务器进行中转。显然，这些中转服务器会带来一定的延迟。 另一方面，微软Windows系统自带的remote desktop（远程桌面）可以直接进行点对...
安装ElasticStack全套件（2.实验）
系列文章ElasticSearch本地搜索系统（1.调研）安装ElasticStack全套件（2.实验）Elastic中文分词的设置及使用（3.工程化） 安装教程对于Elasticsearch、Kibana、Enterprise Search的安装及其配置，我原本已经写了一些内容。巧合的是，后来发现有人比我写得更加紧凑、简明，于是我就不打算狗尾续貂了。现在给出这两篇文章的链接(两篇文章的链接用加粗标示；各自需要的辅助资料也在相邻位置给出链接)： Install Elasticsearch with Debian Package：Ubuntu的官方源的添加方法。 How to configure Elasticsearch and Kibana setup How to install an Elastic Enterprise Search (Appsearch) on Ubuntu? Running Enterprise Search as a service：解决enterprise-search由于读写权限问题导致无法正常启动。 避坑要点避坑点1：端口在安装各个程序之后，所需要的端口（9200、5601、3002）要在两处同时打开：（1）在系统的ufw中打开；（2）在腾讯云的...