提供一张系统架构图。最好用上hexo插件，利用在线白板嵌入。

系列文章

  1. 数据可视化化网站系统的方案1

需求

那么，如果综合使用Vue3、Apollo、Strapi和GraphQL来搭建一个传感器数据采集和可视化展示的网站系统，技术框架和技术路线可能是什么样子的？

备选方案1

要使用Vue3、Apollo、Strapi和GraphQL搭建传感器数据采集和可视化展示的网站系统，可以按照以下技术框架和技术路线进行：

技术框架选择

  • 前端框架：Vue3
    • Vue3 是一个渐进式 JavaScript 框架，适合构建用户界面，特别是用于数据可视化的大屏展示。
  • Web UI组件框架: Quasar
    • Quasar 是一个高性能的多平台 web UI 框架，支持编写一次代码，同时发布为网站、移动应用和桌面应用。
  • 数据可视化库：Echarts
    • Echarts 是一个强大的图表库，支持多种图表类型，适合用于大数据的可视化展示。
  • 状态管理：Pinia
    • Pinia 是 Vue3 的状态管理库，适合管理复杂的应用状态。
  • 数据获取与处理：Apollo
    • Apollo 是一个用于 GraphQL 的客户端工具，支持高效的数据获取和处理。

技术路线

数据采集与处理

  • 传感器数据采集：使用Apollo感知模块
    • Apollo 感知模块（待定）负责接收传感器输入，通过检测、跟踪和融合算法处理数据，输出最终的感知结果。
  • 数据存储：使用Strapi
    • Strapi 是一个开源的后端内容管理平台，支持 GraphQL API，适合存储和管理传感器数据。

数据可视化

  • 数据展示：使用Vue3和Echarts
    • 结合Vue3和Echarts，构建数据可视化大屏，实现传感器数据的实时展示和分析。
  • 响应式适配：移动端与PC端兼容
    • Quasar的UI框架确保大屏展示在不同设备上的兼容性和响应式布局。

数据获取与查询

  • GraphQL API：使用Apollo GraphQL
    • 通过Apollo GraphQL构建高效的GraphQL API，实现前端与后端的数据交互。
  • 数据查询优化：使用Apollo Gateway
    • Apollo Gateway 可以优化单个服务的时间，减少网络跳数，提高数据查询效率。

系统集成与部署

  • 项目搭建：使用Vue CLI或Vite
    • 使用Vue CLI或Vite快速搭建Vue3项目，简化开发流程。
  • 部署：使用Netlify或Vercel
    • 方式1：使用Netlify或Vercel进行项目部署，确保系统的稳定性和可扩展性。
    • 方式2：在内网的开发机上部署，通过内网穿透工具进行外网访问。

具体步骤

  1. 初始化项目：

    • 使用Vue CLI或Vite创建Vue3项目。
    • 安装Echarts和Pinia等依赖库。

  2. 数据采集与存储：

    • 集成Apollo感知模块（具体待定。备选技术路径包括机器人范式、物联网范式），实现传感器数据的采集和处理。
    • 使用Strapi搭建后端服务，配置GraphQL API。

  3. 数据可视化：

    • 使用Echarts构建数据可视化大屏，展示传感器数据。
    • 使用Pinia管理应用状态，确保数据的一致性和实时性。

  4. 数据获取与查询：

    • 配置Apollo GraphQL客户端，实现前端与后端的数据交互。
    • 使用Apollo Gateway优化数据查询性能。

  5. 系统集成与部署：

    • 方式1：将前端项目部署到Netlify或Vercel，确保系统的稳定性和可扩展性。
    • 方式2：在内网的开发机上部署，通过内网穿透工具进行外网访问。

通过以上技术框架和技术路线，可以高效地搭建一个基于Vue3、Quasar、Echarts、Apollo、Strapi和GraphQL的传感器数据采集和可视化展示的网站系统。

更多参考文献请查阅原文连接：https://metaso.cn/s/rQqRkEz