场景文字识别的快速调研
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初探具身智能及潜在应用
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KCF核相关滤波的应用场景浅析(学术篇, 2024年10月)
概述钻研材料：KCF跟踪算法原理 入门详解 核相关滤波算法（Kernel Correlation Filter,...
KCF核相关滤波的应用场景浅析(通用篇，2024年10月)
概述KCF（Kernel Correlation...
[转载]消亡中的数据科学
Why 85% data science projects fail Before reading this, a quick disclaimer here. Apart from the statistics I mentioned, everything else is just my opinion. Take it with a huge grain of salt. Otherwise, enjoy! The failure rate of data science projects is a well-documented challenge. According to Gartner, over 85% of data science projects fail. A report from Dimensional Research indicated that only 4% of companies have succeeded in deploying ML models to production environment. I’ve recently discovered that the best results from Kaggle...
数据可视化化网站系统的方案1
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lin.nvim中配置编程语言LSP补全
系列文章neo|vim高效编辑的基本配置进化neovim到lin.nvim风味我的Learn Lua in Y minutes(lin.)nvim启用Copilot补全lin.nvim中安装其它插件ubuntu工作环境初始化脚本一款流畅的、用于重构代码的neovim插件：ChatGPT.nvim填坑：(neo)vim中自动切换中文输入法lin.nvim中配置编程语言LSP补全 简明过程 在mason.nvim中，安装pyright的LSP: 在mason-config.nvim中，增加pyright的字段； 在pytho的源代码中，输入命令： :LspStart 在编程时，补全窗口弹出[LSP]的项目
输出模块提示词：Search-general-knowledge-CN
功能目标在对某一个topic的最新发展近况进行调查时，可以使用RAG Flow的Agent同时对多个数据源进行搜索，获取最新的信息，兼顾查全率、查准率。 为了使输出结果更易于阅读，可以在输出模块中配置提示词，使输出结果兼顾排版美观、并符合“引文规范”，以便用户更快地了解搜索结果的主要内容、并快速跳转到数据源。 而对于topic不同的调查目的，其数据源的选择、输出结果的展示方式也会有所不同。一个常情形是：如果我们要对某个新的概念的常识（General Knowledge）进行调研，一般会这么做： 通过Google等通用搜索引擎、wiki垂直搜索引擎获得其通用知识。 在原文中直接以inline的方式给出参考文献，以便用户快速了解数据源。 围绕此目标，我们在RAGFlow中的Agent的设计方案及其相应的输出提示词如下文所示。 方案实现 输出模块的提示词: 12345678910111213141516171819202122232425262728Role: You are an intelligent assistant. Task: Chat with user. Answer the question based on the provided content from:...
2024年车联网的应用场景、发展趋势及前景
应用场景车联网（Internet of Vehicles, IoV）是指通过各种通信技术实现车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）以及车辆与网络（V2N）之间的信息交互，从而提升驾驶安全性、改善交通效率并提供丰富的车载信息服务。当前车联网最有前景的应用主要包括以下几个方面： 智能辅助驾驶： 利用车联网技术，车辆可以实时获取周围环境的信息，包括其他车辆的位置、速度以及交通信号等，从而实现更准确的感知和决策。 例如，自动紧急制动系统（AEB）、盲点监测系统（BSD）等主动安全技术，通过车与车之间的通信，提前预警潜在的碰撞风险。 车路协同自动驾驶： 车辆与道路基础设施之间的通信使得车辆能够更好地理解周围的交通状况，从而做出更为精确的驾驶决策。例如，基于V2X技术的红绿灯相位和时间信息推送，可以帮助车辆调整速度以减少停车次数，提高通行效率。 智慧交通管理： 通过收集来自各个车辆的数据，交通管理部门可以实时监控路况，及时发现拥堵点并采取措施疏导交通。同时，还可以利用这些数据优化信号灯配时方案，进一步提升道路利用率。 个性化信息服务： ...